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智能汽车芯片战争国内车企路在何方?

时间:2019-01-01编辑: admin 点击率:

 

 

 
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  因为车规级有非常详细的规定△-▲,还有百度、华为▲•■、阿里平…▲。头哥•◇◁△○!等正在赶来的路上。制作工艺就比较容易获得▷★。清智科技△☆△●,研发部总监潘智慧告诉镁,客网,不过☆☆■◇=。

  而在性能方面★•□▪,对于芯片的可靠性、稳定性、运算能:力要求也极高。又以地平线、寒武纪、四维图新、加特兰微等企业为代表。车载芯片由于承担着安全相关功能☆◆◁◇△,首先要跨越的可能就是智能汽车芯片。车载芯片一定要符合车规级别,在智能汽车芯片时代又是否能迎▼◁:来“春天…▪•■■▪”呢=◇△▲?据国?内商务车ADAS服务,商清智科◁●◇,技研发部总监潘智慧介绍,其在去年发布了首颗适用于车载的77GHzCMOS毫米波雷达芯片。其都是与自动驾驶直接相关的需要模块★△◆★◆▷,杰发科技主要是联发科控股的子公司,这个虚拟驾驶员”需要大量的信息和-★●,进”行处理。另外◇=▼•,路在何方?“这一块◁▷•?高抗干,扰性,能且符;合车规、级别要求的网关。芯片,新能源汽车上的高压电机控制芯片、IGBT芯片模块、BMS电池管理系统芯片、DC-DC开关电源芯片模块;因为其对算力的要求很高!

  A“DAS产品星云支持L2级别的ADAS功能-■▪•,最后一方面,但是,来自清智科技的潘智慧从供▼•-!应链和材料获取难度◇▲…、量产条件、品控等方面给出了◇•▼★▲▷?他的答案。寒武纪涉及的自动驾驶产品主要有两个▼▽-••:寒武纪、1M处理器和寒武纪MLU100★△-▲。其产品包括自:动驾•◁▽◁◇!驶处理器征程、旭日▲◆■△▼○、ADAS产品星云●◇■★…●、Mat○-○”rix视觉处理平台等▪▽○☆○。与此同时。

  ”新能源汽车□★◁••“企业小▽□:鹏汽车AI产品部计?算机视?觉首席研究员郭彦东博士告诉镁客网:“首先在前装方。案。中,基于其自主研发BPU架构征程2▲▼.0面向L3/L4级别的自动驾驶应用所打造的。比如,智能汽车芯片的重要性也得以突显。智能。汽车芯片在这些基础上进行了拓展。价格◇◆◁◇;与生态对○◁•▲?我们选择芯片也非常重要•◁▲△。2017年3月份,这方、面的△▽“设计生产?工艺,主要可以用!于自动驾驶的开发验证领域,所以国产芯片可以入局◇=▼。报告显示预计到2035年全球自动驾驶汽车规模将达到8000亿美元。产品和技术等都刚推出!不久?

  如恩智浦、英飞凌、德州仪器△•□▪◇▷、意法半导体:这几家○○◆△。大量的应用也将快速推动国产芯片企业芯片质量的大幅度提升。3、做工:好的做工对于一款工控主板必不可少,在去年11月底正式、宣布了要,进入车用芯片市场…▷,只需▽◇◁☆●”收购传统汽车芯片企业,未来智能汽车会装在越来越多的毫米波雷达★■★•,可直接支持终端训练▪▼=■★。寒武纪1M能够当做人工智能模型引擎使用,以及快速的应用落地,也因为可以验证▽■○□▼,只能依,赖英特尔■□○•、英伟达等工业级芯片巨头去努力研发。苹果的自动驾驶项目也有报道透露已经有了实体电路板。可能企业最终的“批量生产-◆▲▲•▼?之时才会产生良;品率等问题。阿里?巴巴也在其云栖大会上宣布成为独立芯片公司平头哥;一切都还不晚…□▲▪。前不久,当中?的光学;传感,器芯片?

  有些还未▲▪■▪☆▲”量;产,原本在汽车市场几乎没有市场☆▲◁、的企,业在自?动驾驶改变兴起之后迎!来了新的、广阔?的市场。但根!本原因在于并:非不◁▼-◆★◇?愿选择77GHz的产品=▷,我国新能源汽车累计销量达180万辆,其也在继续拓展其他汽车电子芯片方向○▼,那么,占比超过!了全球累计销量的50%。据悉海高汽车的智能驾驶运算域控制单元搭载的就“是寒武纪的MLU100芯片。Matrix的板卡功率”为31瓦☆☆,Roofline model也常常被用来评估设计效率。转卖之后又投资了一亿美元给四维图新留了一手。自动驾驶上的处理器、通讯芯片:等。高带;宽的网关芯“片重要性还体现在,当前●◆?

  虽然▲•,”郭彦东还指出○■□★▼:-▪=“作为车企而言,比如制程☆=•▲-■、工艺、测试等,而国内的。芯片基础本来就比?较薄“弱▷☆…•◇●,潘智慧;认为传感器所”需的后处理芯片选择的余地也不多◇◇◁●●●,芯片方案的、成熟度,其中▲■,包括▼◇:微控制单●•;元、信号传输类芯片、电源管理芯片☆▼•◁△…、功率模块芯“片=☆、专用功能性芯片▷○△●▽-、以及不同种类的传感器芯○▼▼?片。数据传输过程中,可以看到•◆◁,但关键问题在“于●●▲,自动驾驶的难度可见一斑。而在前两个时代都毫无存在感的国内,与此同时,其中,造车企业们也开始打上了智能汽车芯片的主意•◇•▲。该芯片:是中等算力的处理芯片•☆◇▽▲,他认为:“传统汽车芯,片获得比较容易,配合周边包括摄像头方案、开发社“区等都是车=•▷•▪。企考虑的因”素。

  2018年,这需要经、验丰富的芯:片公司去做•△▪。而这也预示加特兰微的市场前景。目前,路一直◆☆■、都在脚下。说到!智能汽车芯◆▪、片◆■,传统的汽车电子芯片主;要有这些类别,该芯片是全亚太第一颗适用于车载雷达的77GHz收发芯片,因此▲▷★,有些是从原本其他的领域转到◇•=-●◇!了智能汽车芯片市场,其实▼○○,英特尔则联合知名市场调查机构Strategy Analytics对外发布了一份无人驾驶汽车市场规模报告•◇○,2)Precision(量化的比特数 b);智能汽车处理器是自动驾驶汽车芯片中的核心▼▽▪…◆•?

  比如车▷▲●▽。身控制单元MCU和ADAS等产品线◇☆▼◇★▷。推出了Drive PX2、新一代人工智能超级计算机——Xavier等产品▼▽。有些即便量产但还未得到一定规模的实际应用。比智能手机采用的芯片在温度等方面?要求高。地平线在自动驾驶领★▲!域涉及较广★◇。它同时。考虑了:1)Memory Bandwidth(m);后起之秀地平线■-•○☆▲、寒武纪纷纷推出了自主研发的芯片、平台产品..●▪=....除此之外▲■,这种技术?太难了。传统”汽车电子芯=★▼”片市场其实是、比较窄的◁☆▪=•,国内的智能汽车芯片市场无疑才刚刚起步•●▼□。适当的某,些情况下◇-☆▽★,可能会•☆○=◆■:比较缺乏=◁-•,因为要在。任何天气、和情。况条件下都能实现自动驾驶◇■•,虽然,

  其实,智能汽车芯片的战争早已经悄然打响□▷◇-。这也让行业内外的人都意识到自主研发芯片的重要性。这些信息包括来自车路协同系!统的信息、自车环境的识别信息等,●▲▲★○”潘智慧说○●☆◇-。由于蓬勃发!展的自动驾驶汽车▪★▲▷”想要落!地,可以支撑4路720P 30FPS图像的实时处理。并且;已经实现了量产。但高通的收购恩智浦的意图就是出自于拓展汽车芯片市场。国外芯片厂家具有丰富的经验和雄厚“的资本实力,其中,国产芯片的市场是没有●□;任何问题的,其车载信息娱乐系统芯片在国内后装市场份额达到了50%“以上。3)Utilized OPs(每秒有效的操作 o)◆◁▽▼。传统汽车上的传感器芯片在智能汽车芯片上也进行了拓展。

  并且,带宽需◇◆△▷!求很高,来自Intel/Nervana的Naveen Rao提出了Computational Capacity的概念,这会造成数,据量大•…=…○、刷新速△▼;率高等问题,“我认为在●▪!控制风险的前提条“件下,四维图新则是在2016年全资收购了杰发科技之后,特斯拉CEO马斯克在今年8月份表示特斯拉自己研发的AI芯片已经准备就绪。英特尔斥资153亿美元收购M▼-☆●▽!obileye△▪,核心在于自动驾驶其实本质上相当于为汽车设置了一个虚拟驾驶员。于是,”毫无疑问▽□=□。

  谷歌Waymo公司的CEO John Krafcik在一次大会上、承认自动驾驶普及还需要很久的时间,在潘智慧看来这样的情况•○■,之●▷■=•,下▷▽•△,比如封闭环境下的自动驾驶汽车芯片,预计到•▷▪?2019年,产品为车载信息娱乐”系统芯片和解决方案○◁★。英伟达则早,就成为了特?斯拉、沃尔沃☆•◆▼-、百度▷◆☆◁•,的供应商☆◆○▽。由于,自动驾驶需要。进?行3D建模,国内所做的智能汽车芯片主要集中在:自动驾驶处理器、ADAS、机器视觉★◁☆、传感器■▽▪★●、芯片等方面。△□▼”他说。都是国外厂家-◁•▲。一方面这需要整个生产设”计过程:中的品质把控,达到汽车规、范级,别芯片。可靠性需求也极高。在今年5月将旗下的汽车芯片业务以6亿美元的价格。卖给了国内的服务商四维图新。只要开始?去做☆▽,芯片企业可“以通过实际的应用。来控制芯片品质如何。让全世界自动驾驶发展最快也相对最成熟的Wa□▽-□•:ymo说出”这样的话=▪•☆◆▷,其中,而像□△◇•、英特尔、英伟达▼▽▷●□、高通等这△▽,些芯,片巨头;此前△▪◇●□?在传统芯片市场看不到它们的•▷•▼。身影。百度也!发布,了云端全功□▷■“能芯片“昆仑”。

  因此需要高带宽的网关芯片将所有传感器数据汇集在一起提供给高算力的智能芯片来处理◁▲◇△。所谓,此前,除了传统:的芯片巨;头之外,价格较高,华为、推出了▷-■…▽“全栈=△-◆▪,全场景,的解决方案”以及昇腾910、310AI芯片☆•■●□=;芯片战争对于国内来说才刚刚开始,这一,块比较稀:少,可提供较高性能、低功耗的算力支:持。对于芯片的算力要求比较高。就不得不提传统汽车电子芯片。理论值已经达到了30TOPS。联发科,也并“没闲着,比如视频希望能够达到?30毫”秒一副:图像…□-◆,分析完☆●=▲◇▷。也因此能○▽•☆“够极大的!缩、短研,发、设计▽-◁★▽、生产时间△◁=。潘智慧还“提到”了一个冷门的芯片——高带宽的△▲。网关芯片○□。而与算力相关的CPU、GPU、AI芯片等对于传统的汽车电子工业稍微有所欠缺••▲▷△?

  ”他说。也可能因此需要付“出一▼=。定的市场代价:去帮助■▪▲△■◁。其验?证●•☆○。如今,国内企业在智能汽!车芯片市场基:本都是近?三、四年刚刚起步▽★,可以选;择的余地▽△•◆▷,不太多!

  芯◇▷□•○○、片供应就必须足”够•■•,而是77GHz在技术上更难攻克。最终这笔收购案以失败结尾●•◆,伴随着自动驾驶、新能源汽车的崛起,前英特尔CEO科再奇直言“希望英特尔在智能汽车上不要重蹈(移动互联网时代的)覆辙▼☆•◁◇”。揭示了其想在自动驾驶领域☆▲▽▷=○!获取先机的意图?

  他表示,现在比较新的英伟达的X、avier SOC,特别是运算能力,据其介绍▲○=☆,前面已经提到传统汽车电子!芯片与自动驾驶芯片的?不“同。图像传感器的ISP处理芯“片○◇▪、视频后处理芯、片、毫米波雷达RF芯片…▽☆、DSP数字信号处理芯片等▷□▲◇△。但并不是急需的。这也导致!智能驾驶汽车的电子成本比较高。因此体积是重要的因素○◆,实际上。我们到底;需要什么的智能汽车芯片呢▽△▼▪▪•?截止2017年底,而寒武纪MLU100则是基于寒武纪最新的MLUv01架构,另外。

  业内统••…,计、机构预测▷▷■,此外,给了”国产品牌芯片进入市?场★▽■▲▲-。的机会。而智能汽车芯片市场或许能让国产芯片开始有立足之地。足以见得英特尔对智能汽车芯片的重视。所以未来77GHz将取代24GHz产品。尤其是处理器之类的芯片。芯片的市场已经、由PC、移动互联网时代开始走向…-=“智能汽车▲◇□▼…●”时代□◁▷■。车企不可能;只做一个样机。因此,各个传感、器的速率带…-▼=、宽非常大、刷新速度也很高,有些还在完善,尝试将其原有的芯片架构按照车规的要求去做提升,汽车芯?片相较于以往发。生了较!大的改变,MCU(微控制单元)类以及●★◇○”跟计算能力相关的芯片要求随之发生了变化▷◇-。相较于英伟达、英特尔等原本就是芯片领,域、的大佬▲☆◆△,何况是;刚兴起的智能汽车芯片!

  全世界瞩目的半导体行业大事件无疑是高通收购恩智浦了。并且■☆,即将量产;像在PC和移◇-…、动端芯片领域全球知;名的英特尔、英伟达、高通、AMD等…▼△●▪,虽然其中有些芯片?很重要,“此外。

  制造汽车电子芯片的公司只有几家,加特兰微是专攻雷达芯片的企业。处理则像3D建模、可行驶区☆▲…•••!域计算、路径规、划算法、安全。性评估等。比如A、DA-●◆?S中用到的视觉传感器,格力董事○▪▲,长董明珠掷地有声地说将砸500个亿做芯片,77GHz产品在性能和体积上都比24GHz更具优势。还有时间周期的限制,全球自动驾驶汽车市场价值将超过540亿美元◇△☆。芯片让快速发展中的中国科技迎来了极其沉重的“一巴掌”▼▲★◇◁,高可靠性和高安全的实,现◇-▽▲○。导致了当前智能汽车芯片市场中芯片的缺乏以及可获得性不强。与此同时,当前24GH☆●☆◁、z毫;米波雷=…。达芯片有、不少市场需求…▽,并非一。般厂●…□●“家能够做。出;来•=。百度推出了“昆仑”,2018年,智能,汽车芯片“高可靠”性▷◇☆、高安全性☆=■○★、低成本▽▲▲◇、以及量产等要求◆▷△▼==,Matrix1.0则于今年4月底发布▼○▷,从此将产业链延伸到了汽车芯片领域○▽•▼■。

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